پیش‌بینی گیر اختلاف فشاری لوله‌های حفاری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی احتمالی در حفاری فراساحلی میادین خلیج فارس

پیش بینی گیر اختلاف فشاری لوله های حفاری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی احتمالی در حفاری فراساحلی میادین خلیج فارس

گیر اختلاف فشاری یکی از مسائل رایج و مخاطره آمیز در حفاری می باشد که وقوع آن منجر به افزایش هزینه تمام شده عملیات حفاری می گردد. تلاش برای حداقل سازی خطر گیر لوله حفاری، امروزه یکی از اولویت ها و اهداف اصلی می باشد. در گذشته از روش های آماری برای بررسی گیر اختلاف فشاری استفاده می شد، اما این روش ها نمی توانند به خوبی رفتار غیرخطی گیر اختلاف فشاری را پیش بینی نمایند. شبکه عصبی روش جدیدی برای حل ...

پیش بینی گیر رشته های حفاری در میدان مارون با استفاده از شبکه های عصبی

تخمین سرعت حفاری با سیال کف با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی رگرسیون عمومی

پیشبینی آماری پهنه بندی خطر زلزله احتمالی با استفاده شبکه های عصبی مصنوعی

پیش‌بینی محل وقوع زلزله‌های آتی همراه با تعیین درصد احتمال رخداد، می‌تواند در کاهش خطرات ناشی از زلزله بسیار سودمند باشد. تعیین محل‌های پیش‌بینی شده، سبب افزایش توجه به طراحی، به‌سازی لرزه­ای و ارزیابی قابلیت اعتمادپذیری سازه‌های موجود در این مکان‌ها می‌شود. در پیش‌بینی زمان وقوع زلزله فرضیه‌ها و نظریه‌های گسترده‌ای مطرح است. هنوز شیوه‌ای دقیق برای پیش‌بینی زمان رخداد زلزله‌های آتی مورد تأیید ق...

استفاده از ترکیب نشانگرهای لرزهای در شبکه عصبی مصنوعی جهت شناسایی دودکش گازی در یکی از میادین خلیج فارس

بررسی آزمایشگاهی رفع گیر اختلاف فشاری با تغییر در خواص و افزایه های موجود در سیال حفاری

گیر اختلاف فشاری در چاه یکی از شایع ترین و درعین حال دردسرآفرین‌ترین مشکلات حفاری چاه‌های نفت است. در این مقاله با تکیه بر مطالعات انجام شده در زمینه رفع گیر اختلاف فشاری به کمک افزایه‌های گل حفاری، گل‌های پایه آبی بنتونایتی و لیگنوسولفونایتی مورد مطالعه قرارگرفته است. انتخاب افزونه مناسب به کمک دستگاه خواص سنجی کیک گل با اندازه‌گیری مقاومت پیچشی کیک گل به عنوان متغیر اصلی در کنار اندازه‌گیری س...